%0 Journal Article 
%T Segmentación automática de imágenes térmicas de la mama como apoyo a la detección de cáncer
%J Sistema y Telemática;Vol.12 No. 30
%D 2014
%@ 16925238
%U http://www.icesi.edu.co/revistas/index.php/sistemas_telematica/article/view/1855
%X Se presenta una propuesta de segmentación de imágenes
termográficas que puede utilizarse como etapa de preprocesamiento
en el análisis asimétrico de cáncer de
mama. Esta propuesta de segmentación parte de la
detección de zonas con altos gradientes de temperatura,
a partir de las cuales se definen regiones geométricas
de interés [Región of Interest, ROI]. Las zonas calientes
seleccionadas como referencia en el inicio de la
identificación del ROI, correspondían a aquellas que se
presentaban debajo de cada mama, luego, mediante un
seguimiento de contornos en ambos lados del cuerpo, se
buscaba definir las coordenadas de los vértices que daban
forma a la región de interés. Los resultados muestran
un éxito promedio del 67.5% en la segmentación de la
región mamaria a partir de 40 termogramas, las cuales
fueron captadas en pacientes con sus brazos alzados
o sus manos en la cintura durante la captura de las
imágenes y a una distancia de 1 m de la cámara.

%K Cáncer - Diagnostico
%K Producción intelectual registrada - Universidad Icesi
%K Imagenología diagnóstica
%K Procesamiento digital de imágenes
%K Mamografía
%~ GOEDOC, SUB GOETTINGEN